Moonshot AI, Kimi K3 ağırlıklarını Temmuz 2026 sonunda yayınladı: 2,8 trilyon parametre, şimdiye kadar yayımlanan en büyük açık ağırlıklı model. Neredeyse hiç kimse onu yerelde çalıştıramaz. Bu rehber K3'ün gerçekte ne olduğunu, kullanmak için üç gerçekçi seçeneğinizi ve onun üzerine bir uygulamayı yayına almanın en hızlı yolunu kapsar.
Gerçekçi olarak hayır. Kimi K3 modeli 2,8 trilyon parametrelidir. Agresif MXFP4 nicemlemesiyle bile ağırlıklar yüzlerce gigabayttır; herhangi bir tüketici GPU'sunun veya Mac'in çok ötesindedir. Kendiniz çalıştırmak, çok GPU'lu bir sunucu kümesi demektir. Neredeyse herkes için pratik seçenekler, K3'ü ilk günden sunan Together AI veya Modal gibi barındırılan çıkarım sağlayıcıları ya da Moonshot'un kendi API'sidir.
Ağırlıklar Moonshot'un açık lisansı altında indirmek için ücretsizdir; bu, çalıştırmanın ücretsiz olmasından farklıdır. Çıkarım her iki durumda da gerçek para tutar: ya bir barındırma sağlayıcısına belirteç başına ödersiniz ya da donanıma ödersiniz. Açık ağırlıklar size kontrol, kendi barındırma hakları ve tek bir satıcıdan özgürlük satın alır, sıfır maliyet değil.
K3 genel kıyaslamalarda rekabetçidir ve manşet olan açıklığıdır, öncü barındırılan modellere göre bir yetenek sıçraması değil. Kod üretimi ve çok adımlı uygulama geliştirme için Claude Opus 5 (Temmuz 24, 2026'da yayınlandı) gibi öncü barındırılan modeller hâlâ önde. Hedefiniz model araştırması değil çalışan bir uygulamaysa, aracın arkasındaki model, aracın oluşturma döngüsünden daha az önemlidir.
Yapay zeka çağrıları için K3'ün barındırılan bir çıkarım uç noktasını (Together AI, Modal veya Moonshot'un API'si) kullanın ve ürünü onun etrafında bir yapay zeka uygulama oluşturucuyla kurun. We.Inc'te uygulamayı sade bir dille anlatırsınız, K3 uç noktanızın bir API çağrısı olarak bağlandığı canlı, düzenlenebilir bir React uygulaması alırsınız ve kendi alan adınızda yayınlarsınız. we.inc'te ücretsiz başlayabilirsiniz.
Moonshot AI, Kimi K3 ağırlıklarını Temmuz 2026'nın son haftasında yayınladı: 2,8 trilyon parametre, herhangi birinin yayımladığı en büyük açık ağırlıklı model. Together AI ve Modal onu ilk günden barındırdı, Forbes bunu öncü yapay zekanın açık ağırlıklara yakınsadığının şimdiye kadarki en net işareti olarak nitelendirdi ve "Kimi K3'ü yerelde çalıştır" aramaları hemen fırladı.
İşte lansman haberlerinin neredeyse hiçbirinin açıkça söylemediği rahatsız edici kısım: bu şeyi kendi makinenizde çalıştırmayacaksınız.
Özet: Kimi K3'ün ağırlıkları indirmek için ücretsizdir, ancak 2,8T parametrede ağır nicemlenmiş kontrol noktaları bile yüzlerce gigabayta çıkar ve çok GPU'lu bir sunucu kümesi gerektirir. Üç gerçekçi seçeneğiniz: (1) Together AI, Modal veya Moonshot'un API'si üzerinden barındırılan çıkarım, (2) damıtılmış daha küçük varyantları beklemek veya (3) modele hiç doğrudan dokunmayıp bir uç noktanın üzerine sadece bir ürün yayınlamak. Gerçek hedefiniz "bu hafta sonu yapay zekayla bir şey oluşturmak" ise, 3. seçenek dürüst cevaptır ve bunu We.Inc ile ücretsiz yapabilirsiniz.
Üç olgu önemlidir:
1. Tarihteki en büyük açık sürümdür. 2,8 trilyon parametreyle K3, çoğu kişinin gerçekte çalıştırdığı açık modellerden (Llama sınıfı 70B modeller, Mistral varyantları) kabaca bir büyüklük mertebesi daha büyüktür. DeepSeek'in amiral gemileri ve Kimi K2 gibi önceki "devasa" açık sürümler kendi barındıranların başa çıkabileceği sınırı zaten zorluyordu. K3 bu gösterişi tamamen bitirir.
2. Açık ağırlıklar, açık eğitim değil. Kontrol noktasını ve izin istemeden kendi barındırma, ince ayar yapma ve dağıtma hakkını alırsınız. Eğitim verisini veya onu çalıştırmanın ucuz bir yolunu almazsınız. Bu ayrım, bu sürümün bütün hikayesidir.
3. Gerçek lansman, sıfırıncı gün barındırmaydı. Together AI ve Modal'in K3'ü ilk günden sunması, Moonshot'un insanların onu nasıl kullanmasını beklediğini söyler: başkasının kümesi üzerinden. HuggingFace topluluğu yazıları tam olarak MXFP4 nicemlemesine odaklanır, çünkü sıkıştırılmış sürüm bile bir veri merkezi ürünüdür.
Tam hassasiyette 2,8T parametreli bir model, birden fazla terabaytlık ağırlıktır. MXFP4 gibi 4 bitlik biçimlere nicemlendiğinde, KV önbelleği ve etkinleştirme belleğinden önce bile hâlâ yüzlerce gigabayt aralığındasınız. Karşılaştırma için:
Yani bir eğitim "Kimi K3'ü PC'nizde çalıştırın" vaat ettiğinde, ya bir API sarmalayıcısını anlatıyordur ya da yanlıştır. Modelin açık olması onu küçük yapmaz.
Bu, K3 hakkında alaycı bir bakış değil. Bu ölçekteki açık ağırlıklar üç somut nedenle önemlidir:
K3'e hayran olmak yerine kullanmak istiyorsanız, yığın şöyle görünür:
Bu son nokta dürüst simetridir: K3'ü kapalı platformlara güvenmediğiniz için önemsiyorsanız, aynı standardı oluşturma aracınıza da uygulayın. We.Inc size üretilen kodu verir; çoğu yapay zeka oluşturucu vermez.
Yapmaya değer bir açıklama, çünkü insanların aradığı "kimi k3 vs claude": bunlar farklı roller oynar. K3, uygulamanızdan çağırabileceğiniz bir modeldir. Temmuz 24, 2026'da yayınlanan Claude Opus 5, şu anda daha güçlü saf kodlama modeli ve yapay zeka oluşturucuların içindeki üretimi çalıştıran model sınıfıdır. K3'ü çağıran bir uygulama oluşturmak için Claude destekli bir oluşturucu kullanmak bir çelişki değildir. Bu artık normal mimaridir: yazılımı yazmak için en iyi model, içinde çalışmak için yeterli en ucuz açık model.
Yeni bir model sürümünün ilginç olduğu pencere kısadır. O pencerede oluşturulan uygulamalar kalır. Sizinkini bir cümleyle We.Inc'te anlatın; başlamak ücretsiz, kart gerekmez ve bugün bir alan adında yayında olsun. Önce planları değerlendiriyorsanız, fiyatlandırma burada ve daha geniş kodsuz yolu istiyorsanız kod yazmadan web uygulaması oluşturma rehberimizle başlayın.
Ücretsiz başlayın · Kredi kartı gerekmez