React Chart Libraries im Vergleich: ein Diagramm, sechs Libraries

React Chart Libraries im Vergleich

React Chart Libraries im Vergleich: dasselbe Diagramm in 6 Libraries, gemessen | We.Inc

Recharts, Chart.js, Nivo, Victory, visx und ECharts im Vergleich, indem wir in jeder Library dasselbe Balkendiagramm bauen, mit Code zum Kopieren und gemessenen Bundle-Größen. Finde die passende React Chart Library.

Für die meisten React-Dashboards ist Recharts der schnellste Einstieg, und Chart.js liefert ein kleineres Bundle, das auf Canvas zeichnet. Nimm visx für komplett eigene Designs bei kleinster Größe, Nivo für ausgefeilte Standardeinstellungen, Victory, wenn du auch React Native bedienst, und ECharts für sehr große oder komplexe Diagramme. Wir haben in jeder Library dasselbe Diagramm gebaut und gemessen.

Kurzfassung

Jede Library unten zeichnet dasselbe Balkendiagramm über sechs Monate aus denselben Daten. Wir haben jede einzeln gebündelt und das Ergebnis gemessen, sodass die Größentabelle Gleiches mit Gleichem vergleicht. Das Recharts-Beispiel läuft außerdem live auf dieser Seite.

Häufige Fragen

Welche ist die beste Chart Library für React?

Das hängt von der Aufgabe ab. Recharts passt zu typischen Dashboards, Chart.js zu vielen Daten bei kleinem Bundle, visx zu individuellen Designs und ECharts zu komplexen, datenintensiven Diagrammen. Die Größentabelle hier zeigt, was jede davon kostet.

Ist Recharts oder Chart.js besser?

Recharts fühlt sich in React natürlicher an, weil Diagramme Komponenten sind und als SVG gerendert werden, das du stylen kannst. Chart.js zeichnet auf Canvas, kommt gut mit vielen Punkten zurecht und war in unserem Test weniger als halb so groß.

Sind diese Chart Libraries kostenlos für kommerzielle Nutzung?

Ja. Alle sechs sind Open Source: Recharts, Chart.js, Nivo, Victory und visx unter MIT, ECharts unter Apache 2.0.

Funktionieren React Chart Libraries mit Server Components?

Sie zeichnen im Browser und nutzen Effects oder Refs, daher braucht die Diagrammkomponente "use client". Die Daten können trotzdem in einer Server Component geladen und als Props weitergegeben werden.

Wie wir gemessen haben

Bundle-Größe, gemessen

Gemessen: ein Balkendiagramm, minifiziert und gzip-komprimiert (ohne React)

Direkt nebeneinander

Worin sie sich unterscheiden

Dasselbe Diagramm in sechs Libraries

Die Daten, die jedes Beispiel nutzt

Sechs Monate Website-Besuche. Jede Library unten zeichnet daraus dasselbe Balkendiagramm.

Recharts

Aus Komponenten zusammengesetzt, die sich wie das Diagramm lesen: eine x-Achse, eine y-Achse, ein Tooltip, Balken. ResponsiveContainer lässt es die Breite des Elternelements ausfüllen. Das Live-Diagramm daneben ist genau dieser Code.

Chart.js mit react-chartjs-2

Chart.js ist tree-shakeable, du registrierst also nur die Teile, die das Diagramm nutzt. Es zeichnet auf ein Canvas, das auch bei Tausenden Punkten schnell bleibt, aber eigenen barrierefreien Text braucht.

Nivo

Eine Komponente mit vielen Props und gut aussehenden Standardeinstellungen. ResponsiveBar braucht ein Elternelement mit fester Höhe.

Victory

Kombinierbare SVG-Komponenten. Dieselbe API gibt es für React Native (victory-native), was hilft, wenn Web und App Diagrammcode teilen.

Weniger eine Chart Library als ein Baukasten: Du erstellst die Skalen und zeichnest die Balken selbst. Mehr Code, volle Kontrolle, kleinstes Bundle in unserem Test.

ECharts (vollständiger Import)

Alles steckt in einem Options-Objekt. Der Import von echarts-for-react zieht das gesamte ECharts mit, das ist hier das größte Bundle.

ECharts (modularer Import)

Importiere aus echarts/core und registriere nur das Diagramm, die Komponenten und den Renderer, die du nutzt. In unserem Test hat das das Bundle etwa halbiert.

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Balkendiagramm der monatlichen Besuche: Jan 1,200, Feb 1,650, Mär 1,420, Apr 2,100, Mai 2,480, Jun 2,310

Jan

Mär

Apr

Mai

Jun

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