Yapay Zeka Müşteri Hizmetleri Nasıl Uygulanır, Adım Adım

Müşteri hizmetlerine veya BT desteğine yapay zeka eklemek için yedi aşamalı plan: biletlerinizi denetleyin, bilgi tabanını düzeltin, kapsam seçin, insanlar döngüdeyken pilot yapın ve önemli olanı ölçün.

Sıkça sorulan sorular

Yapay zeka müşteri hizmetlerini uygulamanın ilk adımı nedir?

Mevcut biletlerinizi denetleyin. Birkaç aylık konuşmayı dışa aktarın, konuya ve çözüme göre etiketleyin ve zaten net bir yazılı yanıtı olan yüksek hacimli, düşük riskli soruları bulun. Bunlar ilk otomasyon adaylarınızdır. Bu adımdan önce bir araç satın almak genellikle yanlış şeylerin otomasyonuna yol açar.

Yapay zeka müşteri hizmetleri uygulaması ne kadar sürer?

Bilet hacminize, yardım içeriğinizin durumuna ve entegrasyonlarınıza bağlıdır. Mevcut bir yardım masasında dar bir pilot haftalar içinde çalışabilir; yapay zekayı sipariş sistemlerine, faturalandırmaya veya kimlik kontrollerine bağlamak ve kanallar genelinde yaygınlaştırmak genellikle birkaç ay alır. Tek bir yayın tarihi yerine aşamalar halinde planlayın.

BT desteğinde yapay zeka nasıl uygulanır?

Aynı aşamalar geçerlidir; BT'ye özgü başlangıç noktalarıyla: parola sıfırlamaları ve hesap kilidi açmaları (kimlik sağlayıcınızın self servis akışı üzerinden), yazılım erişim talepleri, bilinen sorun aramaları ve bilet ayıklama ve yönlendirme. Güvenlik izinlerine dokunan her şeyi bir insan onay adımının arkasında tutun.

Yapay zeka müşteri hizmetleri temsilcilerinin yerini alacak mı?

Çoğu gerçek uygulamada işi kaldırmak yerine değiştirir. Yapay zeka tekrarlayan soruları yürütür, yanıtlar taslağı hazırlar ve biletleri özetler; insanlar istisnaları, üzgün müşterileri, yargı gerektiren durumları ve yapay zekanın dayandığı bilgiyi iyileştirmeyi yürütür.

Yapay zeka müşteri hizmetlerinin işe yarayıp yaramadığını nasıl ölçersiniz?

İnsana devir olmadan çözüm oranını, yapay zekanın yürüttüğü konuşmalarda müşteri memnuniyetini insanlarınkiyle karşılaştırarak, yükseltme oranını, birkaç gün içinde tekrar iletişimi (yanıtın gerçekte çözmediğinin işareti) ve çözüm süresini izleyin. Müşteriler sadece pes ediyorsa yalnızca yönlendirme yanıltıcıdır.

Kısa yanıt: yapay zeka müşteri hizmetlerini aşamalar halinde uygulayın. Önce tekrarlayan, düşük riskli soruları bulmak için biletlerinizi denetleyin. Sonra yapay zekanın yanıt vereceği yazılı bilgiyi temizleyin, dar bir kapsam ve mevcut yardım masanıza uyan bir araç seçin, yanıtları insanlar inceleyerek pilot yapın ve ancak sonra kapsamı genişletin. Yapay zekanın kaç bilete dokunduğunu değil, çözümü ve memnuniyeti ölçün.

Bu alandaki başarısızlıklar nadiren yapay zekanın kendisiyle ilgilidir. Kimsenin yazılı yanıtı olmayan soruları otomatikleştirmekten, bir insana giden yolu gizlemekten ve sorunların çözülüp çözülmediği yerine "yönlendirmeyi" ölçmekten kaynaklanır. Aşağıdaki plan bunlardan kaçınmak için kurulmuştur.

Yedi aşamaya bir bakışta

AşamaÇıktıTipik sahip
1. Bilet denetimiOtomasyon adaylarının sıralı listesiDestek lideri
2. Bilgi temizliğiDoğru, güncel yardım makaleleri ve dahili notlarDestek + ürün
3. Kapsam ve korkuluklarYapay zekanın neleri yapıp yapamayacağının yazılı listesiDestek lideri + hukuk/güvenlik
4. Araç seçimiKanallarınıza ve sistemlerinize uyan platformOperasyon / BT
5. PilotBir kanalda çalışan yapay zeka, yanıtlar incelenirDestek ekibi
6. YaygınlaştırmaDaha fazla konu ve kanal, eylemler etkinDestek + mühendislik
7. Sürekli iyileştirmeHaftalık inceleme döngüsüDestek lideri

Aşama 1: Biletlerinizi denetleyin

Yardım masanızdan üç ila altı aylık biletleri, sohbetleri ve e-postaları dışa aktarın. Birkaç yüzlük bir örnek için her birini şunlarla etiketleyin:

Şimdi hacme göre sıralayın. İlk adaylarınız yüksek hacimli, düşük riskli ve zaten yazılı bir kaynakla yanıtlanan konulardır. "Siparişim nerede?" ve "Parolamı nasıl sıfırlarım?" genellikle uygundur. "İki kez ücretlendirildim" genellikle değildir, en azından başta.

Aşama 2: Yapay zeka okumadan önce bilgiyi düzeltin

Çoğu yapay zeka destek aracı yardım merkezinizden, dahili belgelerinizden ve geçmiş biletlerden yanıt verir. Bunlar güncel değilse veya çelişkiliyse yapay zeka hataları güvenle tekrarlar.

Her aday konu için:

  1. Tek bir güncel, yetkili makalenin var olduğundan emin olun.
  2. Kopyaları ve eski sürümleri kaldırın veya arşivleyin.
  3. Uç durumları açıkça yazın ("30 gün sonra iadeler: mevcut değil; fotoğraf gerektiren kusurlu ürünler hariç").
  4. Politikada istisnaların olduğu yerlerde temsilciler için yalnızca dahili notlar ekleyin.
  5. Politika değiştiğinde makaleyi güncelleyecek bir sahip atayın.

Birçok ekibin politikalarının hiç yazılmadığını keşfettiği aşama burasıdır. Yalnızca bu keşif bile insan desteğini de iyileştirir.

Aşama 3: Kapsamı ve korkulukları yazılı olarak tanımlayın

Bir araç seçmeden önce tek sayfalık bir politika yazın:

Aşama 4: Yığınınıza uyan aracı seçin

Genel olarak üç yolunuz var:

  1. Mevcut yardım masanıza yerleşik yapay zeka. Çoğu büyük yardım masası ve CRM platformu artık yapay zeka ajanları, yanıt taslağı ve bilet özetleme sunuyor. Biletleriniz ve makaleleriniz zaten orada olduğu için devreye almak en hızlısıdır.
  2. Yardım masanıza bağlanan uzman bir yapay zeka destek platformu. Çoğu zaman daha yapılandırılabilir, bir satıcı daha eklenmesi pahasına.
  3. Bir model sağlayıcının API'si üzerinde özel yapım. Azami kontrol, ama halüsinasyon testi, güvenlik ve bakım sizin.

Herhangi bir satıcıya sorulacak sorular:

Aşama 5: İnsanlar döngüdeyken pilot yapın

Bir kanal (genellikle web sohbeti veya e-posta) ve ilk üç ila beş aday konunuzu seçin.

Çıkış ölçütlerinizi önceden belirleyin, örneğin: aynı konularda yapay zeka konuşmalarında memnuniyetin en az insanlarınkine eşit olması ve tekrar iletişimlerin artmaması.

Aşama 6: Kademeli yaygınlaştırın

Bir seferde bir boyutu genişletin: daha fazla konu, sonra daha fazla kanal, sonra onay adımlarıyla eylemler (iptaller gibi). Her genişlemenin kendi kısa gölge dönemi olur.

Bu aşama, çoğu zaman tam otomasyondan daha hızlı değer sağlayan temsilci yardımı özellikleri için de uygundur: yanıt taslakları, bilet özetleri, önerilen makaleler, otomatik etiketleme ve doğru ekibe yönlendirme.

Aşama 7: Haftalık bir iyileştirme döngüsü yürütün

Ürünler ve politikalar değiştiğinde yapay zeka desteği sessizce bozulur. Haftada bir:

  1. Özellikle yükseltmeler ve düşük puanlar olmak üzere yapay zeka konuşmalarından bir örnek okuyun.
  2. Her başarısızlığın ardındaki eksik veya yanlış makaleyi bulun ve düzeltin.
  3. Aşağıdaki ölçütleri geçen haftayla karşılaştırın.
  4. Yalnızca mevcut konular kararlı olduğunda yeni konular ekleyin.

Gerçeği söyleyen ölçütler

ÖlçütNeden önemli
İnsana devir olmadan çözüm oranıYalnızca dokunulan konuşmalar değil, kaldırılan gerçek iş
Memnuniyet (yapay zeka ve insan, aynı konular)Kalite kontrolü
Yükseltme oranı ve nedenleriBilginin veya kapsamın zayıf olduğu yer
Birkaç gün içinde tekrar iletişim"Yanıtlandı" ama çözülmedi durumunu yakalar
Çözüm süresiMüşteri deneyimi
Bilet başına temsilci süresiTemsilci yardımının gerçekten işe yarayıp yaramadığı

Yalnızca yönlendirme oranına karşı temkinli olun. Pes edip ayrılan bir müşteri "yönlendirilmiş" sayılır.

Bunu BT desteğine uygulamak

Dahili BT yardım masaları aynı aşamaları izler. İyi ilk konular parola sıfırlamaları ve MFA yeniden kaydı (kimlik sağlayıcınızın self servis araçları üzerinden), onay için yönlendirilen yazılım ve erişim talepleri, bilinen kesintilerin durumu ve dahili wiki'nizden nasıl yapılır sorularıdır. Ayrıcalık değişikliklerini ve güvenlik olaylarını insan onayının arkasında tutun ve denetim için her otomatik eylemi kaydedin.

Yayın öncesi bir kontrol listesi

Web sitenizin yeri

İyi yapay zeka desteğinin çoğu web sitenizde başlar: net bir yardım merkezi, en önemli on soruyu yanıtlayan bir SSS, sipariş durumu sayfaları ve insanların bulabileceği iletişim seçenekleri. Bu sayfaları yeniden kurmanız gerekirse We.Inc bir sohbet açıklamasından bir web sitesi veya yardım merkezi kurabilir ve seçtiğiniz destek aracını yanına bağlayabilirsiniz. Web sitenize canlı sohbet nasıl eklenir rehberimiz gömme adımını kapsar.

Ücretsiz başlayın

Ücretsiz başlayın · Kredi kartı gerekmez

Product

Who It's For

Features

Resources

Company

View Sitemap