SQL Joins erklärt, mit Live-Beispielen

SQL Joins erklärt

SQL Joins erklärt: Inner, Left, Right, Full, Cross, Self | We.Inc

Führe jeden SQL Join direkt in deinem Browser auf zwei kleinen Beispieltabellen aus und sieh, welche Zeilen übrig bleiben, mit PostgreSQL-Syntax für INNER, LEFT, RIGHT, FULL, CROSS und Self Joins.

Ein Join kombiniert Zeilen aus zwei Tabellen anhand einer Bedingung, meist über passende Schlüssel. INNER JOIN behält nur Zeilen, die auf beiden Seiten passen. LEFT JOIN behält jede Zeile der linken Tabelle und füllt fehlende Spalten der rechten mit NULL, RIGHT JOIN macht es umgekehrt, FULL JOIN behält beide Seiten, und CROSS JOIN kombiniert jede Zeile mit jeder Zeile.

Welche Zeilen jeder Join behält

Join
Passende Zeilen
Linke Zeilen ohne Treffer
Rechte Zeilen ohne Treffer

INNER JOIN
Ja
Nein
Nein

LEFT JOIN
Ja
Ja, rechte Seite NULL
Nein

RIGHT JOIN
Ja
Nein
Ja, linke Seite NULL

FULL JOIN
Ja
Ja
Ja

CROSS JOIN
Jedes Paar, keine Bedingung

Venn-Diagramme sind der übliche Weg, Joins zu erklären, aber sie verbergen genau das, was wirklich wehtut: doppelte Zeilen und NULLs. Unten findest du zwei winzige Tabellen, customers und orders, mit einer Kundin, die nie bestellt hat, und einer Bestellung, deren Kunde gelöscht wurde. Wähle einen Join, und das Ergebnis wird in deinem Browser berechnet, sodass du genau siehst, welche Zeilen erscheinen und warum.

Sieh dir die zwei Beispieltabellen an. Ana hat zwei Bestellungen, Ben eine, Cleo keine, und Bestellung 104 verweist auf eine Kunden-ID, die es nicht gibt.
Wähle eine Join-Art. Die Abfrage und die Ergebnistabelle aktualisieren sich sofort.
Zeilen, die der Join mit NULL aufgefüllt hat, sind hervorgehoben, sodass du siehst, wo die Outer Joins Zeilen hinzugefügt haben.
Kopiere die Abfrage und probiere sie mit dem Setup-Skript weiter unten in einer beliebigen PostgreSQL-Datenbank aus.

Setze Bedingungen für die rechte Tabelle eines LEFT JOIN in die ON-Klausel, nicht in WHERE. Ein WHERE-Filter auf diese Spalten wirft die NULL-Zeilen weg und macht daraus stillschweigend einen Inner Join.
Um Zeilen ohne Treffer zu finden, verwende LEFT JOIN und filtere dann mit WHERE right_table.id IS NULL.
Zähle die Zeilen vor und nach einem Join. Wächst die Zahl unerwartet, ist der Join-Schlüssel auf einer Seite nicht eindeutig.
Bevorzuge USING (column) oder ein explizites ON gegenüber NATURAL JOIN, das stillschweigend über jede neue Spalte matcht, die zufällig denselben Namen trägt.

Häufige Fragen

Was ist der Unterschied zwischen INNER JOIN und LEFT JOIN?

INNER JOIN verwirft Zeilen ohne Treffer. LEFT JOIN behält jede Zeile der ersten Tabelle und setzt NULL in die Spalten der zweiten Tabelle, wenn nichts passt. In der Demo erscheint Cleo im LEFT JOIN mit leerer Bestellung und fehlt im INNER JOIN.

Ist JOIN dasselbe wie INNER JOIN?

Ja. In PostgreSQL ist das Wort INNER optional, und ein einfaches JOIN ist ein Inner Join. Auch das Wort OUTER ist optional, LEFT JOIN und LEFT OUTER JOIN bedeuten also dasselbe.

Warum hat mein Join mehr Zeilen zurückgegeben, als die Tabelle hat?

Jede linke Zeile erscheint einmal pro passender rechter Zeile. Ein Kunde mit drei Bestellungen taucht dreimal auf. Das ist korrektes Verhalten; aggregiere mit GROUP BY oder joine eine vorab gruppierte Unterabfrage, wenn du eine Zeile pro Kunde brauchst.

Was ist ein Self Join?

Eine Tabelle, die unter zwei Aliasen mit sich selbst gejoint wird. Man nutzt ihn, wenn Zeilen auf andere Zeilen derselben Tabelle verweisen, etwa Mitarbeitende und ihre Vorgesetzten oder Kunden und wer sie geworben hat.

Unterstützt MySQL FULL OUTER JOIN?

PostgreSQL schon, und das ist die hier gezeigte Syntax. MySQL hat kein Schlüsselwort FULL JOIN; der übliche Workaround ist ein LEFT JOIN, der per UNION mit einem RIGHT JOIN kombiniert wird.

ON, USING und NATURAL

ON akzeptiert jede Bedingung und kommt daher mit unterschiedlichen Spaltennamen und zusätzlichen Regeln wie einem Datumsbereich zurecht. USING (customer_id) ist eine Kurzform, wenn beide Tabellen die Spalte gleich benennen, und gibt diese Spalte einmal statt zweimal aus.
In PostgreSQL ist FROM a, b dasselbe wie ein CROSS JOIN, und eine WHERE-Klausel macht daraus einen Inner Join. Die explizite JOIN-Syntax ist klarer und bindet stärker, wenn du beide Stile mischst.

Filter bei Outer Joins laufen in anderer Reihenfolge

Bedingungen in ON werden beim Abgleichen der Zeilen angewendet, vor jedem Auffüllen mit NULL. Bedingungen in WHERE laufen auf dem fertigen Ergebnis. Bei Inner Joins liefern beide dieselbe Antwort; bei Outer Joins können sie sehr unterschiedliche liefern.

In PostgreSQL ausprobieren

Füge das in psql oder einen beliebigen SQL-Editor für Postgres ein, um die Beispieltabellen nachzubauen, und führe dann die Abfragen aus der Demo aus.

Beispieltabellen

Bestellung 104 verweist absichtlich auf Kunde 9, den es nicht gibt, damit die Outer Joins etwas zu zeigen haben.

Kunden, die nie bestellt haben

Der LEFT JOIN behält Cleo mit NULL in den Bestellspalten, und der IS NULL-Filter behält nur diese Zeilen.

Join-Playground

In der Demo verwendete Beispieltabellen

Join-Art

Ergebnis: {n} Zeilen

Hervorgehobene Zellen wurden vom Outer Join mit NULL aufgefüllt.

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