Agente de IA self-hosted: o que você roda e o que precisa proteger

Guia e checklist de agente de IA self-hosted

Agente de IA self-hosted: partes, hardware e segurança | We.Inc

O que hospedar um agente de IA por conta própria realmente envolve: as quatro partes, runtimes open source, uma palavra cuidadosa sobre hardware e um checklist de segurança interativo.

Um agente de IA self-hosted roda em hardware que você controla, e não na nuvem de um fornecedor. Você mesmo opera quatro partes: um runtime de modelo que serve um modelo de pesos abertos, um orquestrador que executa o loop do agente, as ferramentas que ele pode chamar e um armazenamento de memória. O ganho é o controle dos dados; o preço é que a segurança vira trabalho seu.

As quatro partes de um agente self-hosted

Hospedar por conta própria atrai empresas que não podem enviar registros de clientes a terceiros ou que preferem custos fixos a faturas por requisição. Mas é trabalho de engenharia de verdade: você aplica patches nos servidores, dimensiona o hardware e decide no que o agente pode mexer. Esta página explica cada parte em palavras simples e termina com um checklist para você marcar antes de qualquer coisa ir para o ar.

Perguntas frequentes

Um agente self-hosted é mais privado?

Pode ser, porque os prompts e os dados ficam em máquinas que você controla. Isso só vale se o runtime, os logs e os backups também forem mantidos privados, e se nenhuma ferramenta enviar dados discretamente para um serviço externo.

De que hardware eu preciso?

Depende muito do tamanho do modelo e de quantas pessoas o usam ao mesmo tempo, então não vamos citar um número. Como referência, o guia de instalação do vLLM pede Linux e uma GPU com compute capability 7.5 ou superior, enquanto o LocalAI diz que não é preciso GPU. Teste primeiro em hardware alugado.

Posso hospedar uma ferramenta de agentes no-code em vez de escrever código?

Algumas ferramentas de workflow podem ser self-hosted. O n8n, por exemplo, oferece self-hosting sob a sua própria Sustainable Use License, uma licença fair-code com limites diferentes dos de MIT ou Apache, então leia antes de usar comercialmente.

Qual é o maior risco de segurança?

Prompt injection: um texto que o agente lê, como um e-mail ou uma página web, e que o engana para agir contra você. A OWASP o coloca em primeiro lugar nos riscos para apps de modelos de linguagem. Limitar as ferramentas e exigir aprovação humana para ações de alto impacto são as principais defesas.

Por que o runtime e o agente ficam separados

A segurança é a parte que as pessoas pulam

Como manter o runtime privado

Um esboço da ideia de rede, não um deploy completo. Só o orquestrador é publicado no host; o runtime não tem porta publicada.

Esboço do docker-compose.yml

O runtime fica só em uma rede interna sem rota para fora; o agente entra nela e na rede padrão. Troque os nomes das imagens pelo runtime e pelo agente que você escolheu.

Checklist de segurança para agente self-hosted

Marque o que já é verdade. As suas marcações ficam só nesta aba do navegador.

{n} de {v} concluídos

Todos os itens estão marcados. Rode com dados de teste antes de clientes reais usarem.

Limpar tudo

Runtime do modelo

Orquestrador

Memória e dados

Operação

A API do runtime só é acessível pelo orquestrador, não pela internet.

A licença do modelo permite o seu uso comercial.

Você testou o modelo no hardware de destino com uma carga realista.

O loop do agente tem um número máximo de etapas e um timeout.

Reembolsos, exclusões, pagamentos e e-mails enviados esperam um sim de uma pessoa.

O agente tem só as ferramentas de que esta tarefa precisa.

Cada ferramenta usa a sua própria conta ou chave com as permissões mais restritas.

Todo servidor MCP ou plugin vem de uma fonte em que você confia e que revisou.

As conversas e documentos armazenados são criptografados e têm backup.

Você decidiu por quanto tempo guardar as conversas, e as antigas são apagadas.

Cada chamada de ferramenta é registrada com as entradas e o resultado.

Alguém é responsável pelas atualizações do runtime, do framework e do sistema operacional.

Há uma pessoa definida para acionar quando o agente se comportar mal.

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