Een AI-agent is één programma dat met tools een doel nastreeft. Agentic AI is de bredere aanpak, vaak met meerdere agents die samenwerken. Definities, tabel en een quiz.
Een AI-agent is één programma: een model in een lus dat tools kiest om een doel te bereiken dat u stelt. Agentic AI is het bredere label voor systemen die zo gebouwd zijn, vaak met meerdere agents plus een orchestrator, geheugen en goedkeuringsstappen. Elke agent is agentic; niet elk agentic systeem is één agent.
Naast elkaar
Geen van beide termen heeft een officiële definitie van een standaardisatie-instelling, dus leveranciers rekken ze allebei op. De werkdefinities hierboven zijn die welke de meeste engineers zouden herkennen. Test uzelf met de quiz hieronder: elk scenario is een van de twee, of geen van beide.
Deels. Het beschrijft een echt patroon, modellen die via tools over meerdere stappen handelen, maar het label wordt ook geplakt op tools die alleen een sjabloon invullen. Vraag welke beslissingen de software zelf neemt.
Niet vanzelf. Een assistent die alleen met tekst antwoordt, onderneemt geen acties. Hij wordt een agent wanneer hij tools kan aanroepen, de resultaten kan zien en de volgende stap richting een doel kan bepalen.
Nee. Eén agent met een planner, geheugen en goedkeuringsstappen is ook agentic. Meerdere agents verschijnen wanneer een klus makkelijker te verdelen is, zoals één agent die onderzoek doet en een andere die schrijft.
Meestal één agent met één smalle taak, zoals binnenkomende verzoeken sorteren. Dat is goedkoper om te draaien, makkelijker te testen en eenvoudiger te stoppen. Grotere multi-agent opstellingen lonen alleen voor lange, herhaalde processen.
Het OWASP GenAI Security Project publiceert de Top 10 for LLM Applications 2025, waarin Excessive Agency staat, en bracht in februari 2025 een gids Agentic AI Threats and Mitigations uit.
Beide fragmenten gebruiken een stub in plaats van een model, zodat ze zoals ze zijn in Node draaien. Het gaat om de vorm: één lus tegenover een coördinator die werk aan meerdere lussen geeft.
makeAgent geeft een kleine lus terug met eigen tools. De coördinator bepaalt de volgorde en beheert de goedkeuringsstap.
Een programma leest elke nieuwe supportmail, zoekt de klant op en schrijft een conceptantwoord of tagt het ticket voor een mens.
Eén lus, één doel, een paar tools, en het model kiest welke tool het daarna gebruikt.
Een formulier stuurt een productnaam één keer naar een model en plakt de teruggegeven beschrijving op de pagina.
Er is één vaste aanroep en geen tools of keuzes. Dat is automatisering die een model gebruikt.
Een planner splitst elk terugbetalingsverzoek in de bestelling controleren, het beleid controleren en de terugbetaling uitvoeren, en geeft elk deel aan een aparte agent; een manager keurt terugbetalingen boven een vastgesteld bedrag goed.
Meerdere agents, een coördinator en een goedkeuringscontrolepunt maken dit een multi-agent agentic systeem.
Een tool doorzoekt een documentenopslag, leest de gevonden bestanden en blijft zoeken tot hij een vraag met bronvermelding kan beantwoorden.
Het model beslist binnen één lus wanneer het opnieuw zoekt en wanneer het genoeg heeft.
Een nachtelijke taak exporteert de verkoop naar een spreadsheet en mailt die, met elke stap in code geschreven.
Geen enkel model neemt een beslissing. Het is een gepland script.
Eén agent schrijft lanceringsteksten, een tweede controleert ze op merkregels, en een derde plant posts in zodra de controleur ze goedkeurt.
Werk gaat tussen gespecialiseerde agents heen en weer, met een controle in het midden.
Een AI-agent
Een agentic systeem
Geen van beide
{n} goed van {v} beantwoord
Opnieuw beginnen
Komt overeen met het voorgestelde antwoord.
Voorgesteld antwoord: {v}.
Kies een label voor scenario {n}
Gratis beginnen · Geen creditcard nodig