Agent AI to jeden program, który realizuje cel za pomocą narzędzi. Agentic AI to szersze podejście, często wiele agentów współpracujących ze sobą. Definicje, tabela i quiz.
Agent AI to jeden program: model w pętli, który wybiera narzędzia, aby osiągnąć wyznaczony przez Ciebie cel. Agentic AI to szersze określenie systemów zbudowanych w ten sposób, często złożonych z kilku agentów oraz orkiestratora, pamięci i kroków zatwierdzania. Każdy agent jest agentowy; nie każdy system agentowy jest pojedynczym agentem.
Obok siebie
Żadne z tych określeń nie ma oficjalnej definicji od organizacji normalizacyjnej, więc dostawcy naciągają oba. Robocze definicje powyżej to te, które rozpozna większość inżynierów. Sprawdź się w quizie poniżej: każdy scenariusz to jedno z dwóch albo żadne.
Częściowo. Opisuje prawdziwy wzorzec, modele działające przez narzędzia w kilku krokach, ale tej etykiety używa się też dla narzędzi, które jedynie wypełniają szablon. Zapytaj, jakie decyzje oprogramowanie podejmuje samodzielnie.
Sam w sobie nie. Asystent, który odpowiada tylko tekstem, nie wykonuje żadnych akcji. Staje się agentem, gdy może wywoływać narzędzia, widzieć wyniki i decydować o następnym kroku w stronę celu.
Nie. Pojedynczy agent z planistą, pamięcią i krokami zatwierdzania też jest agentowy. Kilku agentów pojawia się, gdy pracę łatwiej podzielić, na przykład jeden agent zbiera informacje, a drugi pisze.
Zwykle pojedynczym agentem z jednym wąskim zadaniem, na przykład sortowaniem przychodzących zgłoszeń. Jest tańszy w działaniu, łatwiejszy do testowania i prostszy do zatrzymania. Większe konfiguracje wieloagentowe opłacają się tylko przy długich, powtarzalnych procesach.
OWASP GenAI Security Project publikuje Top 10 for LLM Applications 2025, które obejmuje Excessive Agency, a w lutym 2025 wydał przewodnik Agentic AI Threats and Mitigations.
Oba fragmenty używają atrapy zamiast modelu, więc działają w Node bez zmian. Liczy się kształt: jedna pętla kontra koordynator przekazujący pracę kilku pętlom.
makeAgent zwraca małą pętlę z własnymi narzędziami. Koordynator ustala kolejność i odpowiada za krok zatwierdzania.
Program czyta każdy nowy e-mail do pomocy technicznej, wyszukuje klienta i albo przygotowuje szkic odpowiedzi, albo oznacza zgłoszenie dla człowieka.
Jedna pętla, jeden cel, kilka narzędzi, a model wybiera, którego narzędzia użyć jako następnego.
Formularz jednorazowo wysyła nazwę produktu do modelu i wkleja zwrócony opis na stronę.
Jest jedno stałe wywołanie i żadnych narzędzi ani wyborów. To automatyzacja, która korzysta z modelu.
Planista dzieli każdy wniosek o zwrot na sprawdzenie zamówienia, sprawdzenie zasad i wypłatę zwrotu, a każdą część przekazuje osobnemu agentowi; kierownik zatwierdza zwroty powyżej ustalonej kwoty.
Kilku agentów, koordynator i punkt zatwierdzania sprawiają, że to wieloagentowy system agentowy.
Narzędzie przeszukuje magazyn dokumentów, czyta pasujące pliki i szuka dalej, dopóki nie odpowie na pytanie z podaniem źródeł.
Model decyduje, kiedy szukać ponownie i kiedy ma już dość informacji, w obrębie jednej pętli.
Nocne zadanie eksportuje sprzedaż do arkusza kalkulacyjnego i wysyła go e-mailem, a każdy krok jest zapisany w kodzie.
Żaden model nie podejmuje żadnej decyzji. To zaplanowany skrypt.
Jeden agent pisze teksty na premierę, drugi sprawdza je pod kątem zasad marki, a trzeci planuje publikację postów, gdy sprawdzający je zaakceptuje.
Praca przechodzi między wyspecjalizowanymi agentami z kontrolą pośrodku.
Agent AI
System agentowy
Żadne z nich
Poprawne: {n} na {v} odpowiedzi
Zacznij od nowa
Zgodne z sugerowaną odpowiedzią.
Sugerowana odpowiedź: {v}.
Wybierz etykietę dla scenariusza {n}
Zacznij za darmo · Bez karty kredytowej