Agente de IA designa un programa que persigue un objetivo con herramientas. IA agéntica designa el enfoque más amplio, a menudo con varios agentes trabajando juntos. Definiciones, tabla y test.
Un agente de IA es un solo programa: un modelo en un bucle que elige herramientas para alcanzar el objetivo que le marcas. IA agéntica es la etiqueta más amplia para los sistemas construidos así, a menudo varios agentes más un orquestador, memoria y pasos de aprobación. Todo agente es agéntico; no todo sistema agéntico es un solo agente.
Lado a lado
Ninguna de las dos expresiones tiene una definición oficial de un organismo de normalización, así que los proveedores estiran ambas. Las definiciones prácticas de arriba son las que reconocería la mayoría de los ingenieros. Ponte a prueba con el test de abajo: cada escenario es uno de los dos, o ninguno.
En parte. Describe un patrón real, modelos que actúan mediante herramientas a lo largo de varios pasos, pero la etiqueta también se aplica a herramientas que solo rellenan una plantilla. Pregunta qué decisiones toma el software por su cuenta.
No por sí solo. Un asistente que solo responde con texto no realiza acciones. Se convierte en agente cuando puede invocar herramientas, ver los resultados y decidir el siguiente paso hacia un objetivo.
No. Un solo agente con un planificador, memoria y pasos de aprobación también es agéntico. Aparecen varios agentes cuando un trabajo es más fácil de dividir, como un agente que investiga y otro que redacta.
Normalmente un solo agente con una tarea concreta, como clasificar las solicitudes entrantes. Es más barato de ejecutar, más fácil de probar y más sencillo de detener. Las configuraciones multiagente más grandes solo compensan en procesos largos y repetidos.
El OWASP GenAI Security Project publica el Top 10 for LLM Applications 2025, que incluye Excessive Agency, y lanzó una guía Agentic AI Threats and Mitigations en febrero de 2025.
Los dos fragmentos usan un stub en lugar de un modelo, así que se ejecutan en Node tal cual. Lo que importa es la forma: un bucle frente a un coordinador que reparte trabajo entre varios bucles.
makeAgent devuelve un pequeño bucle con sus propias herramientas. El coordinador decide el orden y controla el paso de aprobación.
Un programa lee cada nuevo email de soporte, busca al cliente y redacta una respuesta o etiqueta la incidencia para que la vea una persona.
Un bucle, un objetivo, unas pocas herramientas, y el modelo elige qué herramienta usar a continuación.
Un formulario envía una vez el nombre de un producto a un modelo y pega en la página la descripción que recibe.
Hay una sola llamada fija y ninguna herramienta ni decisión. Es automatización que usa un modelo.
Un planificador divide cada solicitud de reembolso en revisar el pedido, revisar la política y emitir el reembolso, y entrega cada parte a un agente distinto; un responsable aprueba los reembolsos por encima de un importe fijado.
Varios agentes, un coordinador y un punto de aprobación hacen de esto un sistema agéntico multiagente.
Una herramienta busca en un repositorio de documentos, lee los archivos que coinciden y sigue buscando hasta que puede responder una pregunta con citas.
El modelo decide cuándo volver a buscar y cuándo tiene suficiente, dentro de un solo bucle.
Un proceso nocturno exporta las ventas a una hoja de cálculo y la envía por email, con cada paso escrito en código.
Ningún modelo toma ninguna decisión. Es un script programado.
Un agente redacta los textos de un lanzamiento, un segundo los revisa según las normas de marca y un tercero programa las publicaciones cuando el revisor los aprueba.
El trabajo pasa entre agentes especializados con una revisión en medio.
Un agente de IA
Un sistema agéntico
Ninguno
{n} aciertos de {v} respondidas
Empezar de nuevo
Coincide con la respuesta sugerida.
Respuesta sugerida: {v}.
Elige una etiqueta para el escenario {n}
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