Agente de IA é um programa que busca um objetivo usando ferramentas. IA agêntica é a abordagem mais ampla, muitas vezes com vários agentes trabalhando juntos. Definições, tabela e um quiz.
Um agente de IA é um programa: um modelo em um loop que escolhe ferramentas para atingir um objetivo que você define. IA agêntica é o rótulo mais amplo para sistemas construídos desse jeito, muitas vezes com vários agentes, um orquestrador, memória e etapas de aprovação. Todo agente é agêntico; nem todo sistema agêntico é um único agente.
Lado a lado
Nenhuma das duas expressões tem definição oficial de um órgão de padronização, então os fornecedores esticam as duas. As definições práticas acima são as que a maioria dos engenheiros reconheceria. Teste-se no quiz abaixo: cada cenário é um dos dois, ou nenhum.
Em parte. Ela descreve um padrão real, modelos que agem por meio de ferramentas ao longo de várias etapas, mas o rótulo também é aplicado a ferramentas que só preenchem um modelo de texto. Pergunte quais decisões o software toma sozinho.
Não por si só. Um assistente que só responde com texto não executa ações. Ele vira um agente quando consegue chamar ferramentas, ver os resultados e decidir o próximo passo rumo a um objetivo.
Não. Um único agente com planejador, memória e etapas de aprovação também é agêntico. Vários agentes aparecem quando é mais fácil dividir um trabalho, como um agente que pesquisa e outro que escreve.
Normalmente com um único agente com uma tarefa bem específica, como organizar os pedidos que chegam. Ele é mais barato de rodar, mais fácil de testar e mais simples de parar. Configurações multiagente maiores só compensam em processos longos e repetidos.
O OWASP GenAI Security Project publica o Top 10 for LLM Applications 2025, que inclui Excessive Agency, e lançou um guia Agentic AI Threats and Mitigations em fevereiro de 2025.
Os dois trechos usam um stub no lugar de um modelo, então rodam no Node do jeito que estão. O que importa é o formato: um loop contra um coordenador que distribui trabalho para vários loops.
makeAgent devolve um pequeno loop com as próprias ferramentas. O coordenador decide a ordem e cuida da etapa de aprovação.
Um programa lê cada novo e-mail de suporte, consulta o cliente e escreve um rascunho de resposta ou marca o chamado para uma pessoa.
Um loop, um objetivo, algumas ferramentas, e o modelo escolhe qual ferramenta usar em seguida.
Um formulário envia o nome de um produto a um modelo uma vez e cola a descrição devolvida na página.
Há uma chamada fixa e nenhuma ferramenta ou escolha. Isso é automação que usa um modelo.
Um planejador divide cada pedido de reembolso em conferir o pedido, conferir a política e emitir o reembolso, e entrega cada parte a um agente diferente; um gerente aprova reembolsos acima de um valor definido.
Vários agentes, um coordenador e um checkpoint de aprovação fazem disto um sistema agêntico multiagente.
Uma ferramenta busca em uma base de documentos, lê os arquivos encontrados e continua buscando até conseguir responder a uma pergunta com citações.
O modelo decide quando buscar de novo e quando já tem o suficiente, dentro de um loop.
Um job noturno exporta as vendas para uma planilha e a envia por e-mail, com cada passo escrito em código.
Nenhum modelo toma decisão alguma. É um script agendado.
Um agente escreve o texto de lançamento, um segundo o confere com as regras da marca e um terceiro agenda os posts quando o revisor aprova.
O trabalho passa entre agentes especializados com uma verificação no meio.
Um agente de IA
Um sistema agêntico
Nenhum dos dois
{n} certas de {v} respondidas
Recomeçar
Corresponde à resposta sugerida.
Resposta sugerida: {v}.
Escolha um rótulo para o cenário {n}
Comece grátis · Sem cartão de crédito