Framework Open Source per Agenti AI, a Confronto

Framework open source per agenti AI a confronto

Framework Open Source per Agenti AI a Confronto (2026) | We.Inc

Nove framework open source per agenti AI affiancati: licenza, linguaggio, stelle GitHub verificate il 15 ottobre 2026, stato del progetto e un filtro per restringere l'elenco.

Un framework open source per agenti è una libreria di codice che gestisce il ciclo attorno a un modello linguistico: decidere quale strumento chiamare, restituire i risultati, mantenere lo stato e permettere a una persona di intervenire. LangGraph, CrewAI, smolagents, Haystack, Pydantic AI, Agno e Mastra sono scelte popolari. Di solito licenza e linguaggio decidono la scelta prima delle funzionalità.

Costruire un agente tuo, invece di usare un builder ospitato, parte dalla scelta di un framework. La tabella qui sotto elenca nove opzioni open source note con dati letti dalla pagina GitHub di ciascun progetto il 15 ottobre 2026: la licenza, il linguaggio principale e il numero di stelle. Le stelle indicano solo la popolarità, non la qualità, quindi usale come segnale indicativo. Filtra per linguaggio o licenza, oppure cerca per nome.

Scegli il linguaggio che il tuo team già usa, Python o TypeScript.
Filtra per licenza. MIT e Apache-2.0 consentono entrambe l'uso commerciale; controlla eventuali condizioni aggiuntive indicate.
Seleziona due framework e realizza lo stesso piccolo compito in ciascuno, come rispondere a una domanda sullo stato di un ordine con un solo strumento.
Tieni quello il cui codice riusciresti ancora a leggere e a correggere tra sei mesi.

Controlla la data dell'ultimo commit e le issue aperte, non solo le stelle, prima di dipendere da un progetto.
Preferisci i framework che permettono a una persona di approvare le azioni rischiose; conta più di una pianificazione brillante.
Mantieni i tuoi strumenti come semplici funzioni, così potrai spostarli su un altro framework in futuro.
Leggi il file della licenza vero e proprio. Alcuni progetti escludono delle cartelle con condizioni diverse.
Inizia con un agente e uno strumento. Aggiungi configurazioni multi agente solo quando un agente singolo è chiaramente insufficiente.

Domande frequenti

Qual è il framework open source per agenti migliore per chi inizia?

smolagents si descrive come una libreria essenziale, il che riduce quanto devi imparare. Anche l'idea di crew e ruoli di CrewAI è facile da immaginare. Scegli quello che corrisponde al linguaggio che già conosci.

AutoGen è ancora mantenuto?

Il suo README dice che AutoGen è in modalità di manutenzione: nessuna nuova funzionalità, gestito dalla community, solo correzioni di bug e patch di sicurezza. Per i nuovi progetti Microsoft indica invece Microsoft Agent Framework.

Questi framework si possono usare gratis in un prodotto commerciale?

Quelli elencati qui usano MIT o Apache-2.0 per il codice principale, ed entrambe consentono l'uso commerciale. Mastra tiene le cartelle chiamate ee sotto una licenza separata, e la documentazione di AutoGen è CC-BY-4.0 mentre il codice è MIT. Non è consulenza legale; leggi ogni licenza.

Mi serve davvero un framework?

Non sempre. Un agente semplice è un ciclo di chiamata al modello, chiamata allo strumento e risultato. Un framework si guadagna il suo posto quando ti servono stato salvato, nuovi tentativi, passaggi di approvazione o più agenti che lavorano insieme.

Come sono state misurate le stelle?

Abbiamo letto il numero di stargazer di ogni repository dall'API pubblica di GitHub il 15 ottobre 2026. Cambiano ogni giorno, quindi considerale una fotografia del momento.

Cosa li distingue

LangGraph modella un agente come un grafo di passaggi con stato salvato, adatto a lavori lunghi che devono riprendere dopo un errore. CrewAI e Microsoft Agent Framework si concentrano su più agenti con ruoli che si passano il lavoro. smolagents fa scrivere agli agenti piccoli pezzi di codice come azioni. Haystack è costruito attorno a pipeline modulari, e i flussi di lavoro con agenti sono una delle cose che quelle pipeline possono eseguire.
Pydantic AI punta su input e output tipizzati, il che aiuta a individuare gli errori presto. Agno mira a eseguire gli agenti come una piattaforma gestita. Mastra è l'opzione TypeScript di questo elenco, comoda se il tuo sito è già scritto in JavaScript.

Cosa un framework non farà per te

Nessuno di loro rende un agente sicuro di default. Decidi comunque tu quali strumenti riceve, quali dati può leggere e quali azioni richiedono il sì di una persona. Paghi comunque tu le chiamate al modello e gestisci i server.

Il ciclo che ogni framework racchiude

Senza alcun framework, un agente è questo ciclo. Il client del modello è lasciato astratto, così puoi collegare qualsiasi provider.

Un ciclo minimo di agente in Python

Il modello o risponde o chiede uno strumento. Gli strumenti sono semplici funzioni, e il ciclo si ferma dopo un numero prefissato di passaggi.

Filtra i framework

Stelle e licenze lette da GitHub il 15 ottobre 2026. Clicca un nome per aprire il suo repository.

Cerca per nome

Linguaggio

Licenza

Qualsiasi

Framework open source per agenti

Framework

Licenza

Linguaggio

Stelle GitHub

Note

{n} di {v} mostrati

Nessun framework corrisponde a questi filtri.

Orchestrazione di basso livello per agenti di lunga durata e con stato, con esecuzione durevole e intervento umano nel ciclo.

Orchestra agenti con ruoli che lavorano insieme come una squadra.

Il successore di AutoGen di Microsoft per agenti e flussi di lavoro multi agente.

In modalità di manutenzione: solo correzioni di bug e patch di sicurezza. Codice MIT, documentazione CC-BY-4.0.

Una libreria essenziale per agenti che ragionano in codice.

Pipeline modulari e flussi di lavoro con agenti per applicazioni basate sui tuoi contenuti.

Input e output tipizzati da un capo all'altro, dal team di Pydantic.

Crea, esegui e gestisci piattaforme di agenti.

Framework TypeScript. Apache-2.0, tranne le cartelle chiamate ee, che hanno una licenza propria.

Framework Open Source per Agenti AI, a Confronto