Neuf frameworks open source d'agents IA côte à côte : licence, langage, étoiles GitHub relevées le 15 octobre 2026, état du projet et un filtre pour affiner la liste.
Un framework d'agents open source est une bibliothèque de code qui gère la boucle autour d'un modèle de langage : choisir quel outil appeler, renvoyer les résultats, conserver l'état et permettre à une personne d'intervenir. LangGraph, CrewAI, smolagents, Haystack, Pydantic AI, Agno et Mastra sont des choix populaires. La licence et le langage décident généralement du choix avant les fonctionnalités.
Créer votre propre agent, plutôt qu'utiliser un outil hébergé, commence par le choix d'un framework. Le tableau ci-dessous liste neuf options open source bien connues, avec des informations relevées sur la page GitHub de chaque projet le 15 octobre 2026 : la licence, le langage principal et le nombre d'étoiles. Les étoiles indiquent seulement la popularité, pas la qualité : utilisez-les comme un signal approximatif. Filtrez par langage ou par licence, ou recherchez par nom.
smolagents se décrit comme une bibliothèque minimaliste, ce qui limite ce que vous devez apprendre. Le concept d'équipe et de rôles de CrewAI est aussi facile à se représenter. Choisissez celui qui correspond au langage que vous connaissez déjà.
Son README indique qu'AutoGen est en mode maintenance : aucune nouvelle fonctionnalité, géré par la communauté, avec uniquement des corrections de bugs et des correctifs de sécurité. Microsoft oriente plutôt les nouveaux projets vers Microsoft Agent Framework.
Ceux listés ici utilisent MIT ou Apache-2.0 pour leur code principal, deux licences qui autorisent l'usage commercial. Mastra place les dossiers nommés ee sous une licence distincte, et la documentation d'AutoGen est sous CC-BY-4.0 alors que son code est sous MIT. Ceci n'est pas un conseil juridique ; lisez chaque licence.
Pas toujours. Un agent simple est une boucle d'appel au modèle, d'appel d'outil et de résultat. Un framework devient utile dès que vous avez besoin d'un état sauvegardé, de nouvelles tentatives, d'étapes d'approbation ou de plusieurs agents travaillant ensemble.
Nous avons relevé le nombre d'étoiles de chaque dépôt via l'API publique de GitHub le 15 octobre 2026. Ces chiffres changent chaque jour : considérez-les comme un instantané.
Sans aucun framework, un agent se résume à cette boucle. Le client du modèle reste abstrait pour que vous puissiez brancher n'importe quel fournisseur.
Le modèle répond ou demande un outil. Les outils sont de simples fonctions, et la boucle s'arrête après un nombre d'étapes défini.
Étoiles et licences relevées sur GitHub le 15 octobre 2026. Cliquez sur un nom pour ouvrir son dépôt.
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Frameworks d'agents open source
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Étoiles GitHub
Remarques
{n} sur {v} affichés
Aucun framework ne correspond à ces filtres.
Orchestration bas niveau pour des agents avec état et de longue durée, avec exécution durable et intervention humaine.
Orchestre des agents dotés de rôles qui travaillent ensemble en équipe.
Le successeur d'AutoGen chez Microsoft pour les agents et les workflows multi-agents.
En mode maintenance : uniquement corrections de bugs et correctifs de sécurité. Code sous MIT, documentation sous CC-BY-4.0.
Une bibliothèque minimaliste pour des agents qui raisonnent en code.
Pipelines modulaires et workflows d'agents pour des applications construites sur votre propre contenu.
Entrées et sorties typées de bout en bout, par l'équipe de Pydantic.
Créer, exécuter et gérer des plateformes d'agents.
Framework TypeScript. Apache-2.0, sauf les dossiers nommés ee, qui ont leur propre licence.
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