Frameworks open source de agentes de IA, comparados

Frameworks open source de agentes de IA comparados

Frameworks open source de agentes de IA comparados (2026) | We.Inc

Nove frameworks open source de agentes de IA lado a lado: licença, linguagem, estrelas no GitHub verificadas em 15 de outubro de 2026, status do projeto e um filtro para refinar a lista.

Um framework open source de agentes é uma biblioteca de código que cuida do loop em volta de um modelo de linguagem: decidir qual ferramenta chamar, devolver os resultados, manter o estado e deixar uma pessoa intervir. LangGraph, CrewAI, smolagents, Haystack, Pydantic AI, Agno e Mastra são escolhas populares. A licença e a linguagem geralmente decidem a escolha antes dos recursos.

Construir o seu próprio agente, em vez de usar um construtor hospedado, começa pela escolha de um framework. A tabela abaixo lista nove opções open source conhecidas, com dados lidos na página do GitHub de cada projeto em 15 de outubro de 2026: a licença, a linguagem principal e o número de estrelas. Estrelas só mostram popularidade, não qualidade, então use-as como um sinal aproximado. Filtre por linguagem ou licença, ou pesquise pelo nome.

Perguntas frequentes

Qual framework open source de agentes é melhor para iniciantes?

O smolagents se descreve como uma biblioteca minimalista, o que mantém pequeno o quanto você precisa aprender. A ideia de equipe e papéis do CrewAI também é fácil de visualizar. Escolha o que combina com a linguagem que você já conhece.

O AutoGen ainda recebe manutenção?

O README diz que o AutoGen está em modo de manutenção: sem novos recursos, gerido pela comunidade, apenas com correções de bugs e patches de segurança. A Microsoft indica o Microsoft Agent Framework para projetos novos.

Esses frameworks podem ser usados de graça em um produto comercial?

Os listados aqui usam MIT ou Apache-2.0 no código principal, e as duas permitem uso comercial. O Mastra mantém pastas chamadas ee sob uma licença separada, e a documentação do AutoGen é CC-BY-4.0 enquanto o código é MIT. Isto não é aconselhamento jurídico; leia cada licença.

Eu preciso mesmo de um framework?

Nem sempre. Um agente simples é um loop de chamada ao modelo, chamada de ferramenta e resultado. Um framework vale a pena quando você precisa de estado salvo, novas tentativas, etapas de aprovação ou vários agentes trabalhando juntos.

Como as estrelas foram medidas?

Lemos o número de stargazers de cada repositório na API pública do GitHub em 15 de outubro de 2026. Eles mudam todo dia, então trate-os como um retrato do momento.

O que diferencia cada um

O que um framework não vai fazer por você

O loop que todo framework envolve

Sem nenhum framework, um agente é este loop. O cliente do modelo fica abstrato para que você possa conectar qualquer provedor.

Um loop de agente mínimo em Python

O modelo responde ou pede uma ferramenta. As ferramentas são funções simples, e o loop para depois de um número definido de etapas.

Filtre os frameworks

Estrelas e licenças lidas no GitHub em 15 de outubro de 2026. Clique em um nome para abrir o repositório.

Pesquisar pelo nome

Linguagem

Licença

Qualquer

Frameworks open source de agentes

Framework

Licença

Linguagem

Estrelas no GitHub

Observações

Mostrando {n} de {v}

Nenhum framework corresponde a esses filtros.

Orquestração de baixo nível para agentes de longa duração e com estado, com execução durável e human-in-the-loop.

Orquestra agentes que assumem papéis e trabalham juntos como uma equipe.

O sucessor do AutoGen da Microsoft para agentes e fluxos com vários agentes.

Em modo de manutenção: apenas correções de bugs e patches de segurança. Código MIT, documentação CC-BY-4.0.

Uma biblioteca minimalista para agentes que pensam em código.

Pipelines modulares e fluxos de agentes para aplicações construídas sobre o seu próprio conteúdo.

Entradas e saídas tipadas de ponta a ponta, da equipe do Pydantic.

Construa, rode e gerencie plataformas de agentes.

Framework em TypeScript. Apache-2.0, exceto as pastas chamadas ee, que têm licença própria.

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