Opensource AI-agentframeworks vergeleken

Opensource AI-agentframeworks vergeleken (2026) | We.Inc

Negen opensource AI-agentframeworks naast elkaar: licentie, taal, GitHub-sterren gecontroleerd op 15 oktober 2026, projectstatus en een filter om de lijst te verkleinen.

Opensource AI-agentframeworks vergeleken

Een opensource agentframework is een codebibliotheek die de lus rond een taalmodel afhandelt: bepalen welke tool wordt aangeroepen, resultaten teruggeven, status bijhouden en een mens laten ingrijpen. LangGraph, CrewAI, smolagents, Haystack, Pydantic AI, Agno en Mastra zijn populaire keuzes. Licentie en taal bepalen de keuze meestal eerder dan functies.

Wie een eigen agent bouwt in plaats van een gehoste builder te gebruiken, begint met het kiezen van een framework. De tabel hieronder toont negen bekende opensource opties met gegevens die op 15 oktober 2026 van de GitHub-pagina van elk project zijn gelezen: de licentie, de hoofdtaal en het aantal sterren. Sterren tonen alleen populariteit, geen kwaliteit, dus gebruik ze als ruw signaal. Filter op taal of licentie, of zoek op naam.

Kies de taal die uw team al schrijft, Python of TypeScript.
Filter op licentie. MIT en Apache-2.0 staan allebei commercieel gebruik toe; controleer eventuele extra voorwaarden die vermeld staan.
Maak een shortlist van twee frameworks en bouw in beide dezelfde kleine taak, zoals een vraag over de status van een bestelling beantwoorden met één tool.
Houd het framework waarvan u de code over zes maanden nog kunt lezen en debuggen.

Controleer de datum van de laatste commit en de open issues, niet alleen de sterren, voordat u van een project afhankelijk wordt.
Kies bij voorkeur frameworks waarmee een mens risicovolle acties kan goedkeuren; dat is belangrijker dan slimme planning.
Houd uw tools als gewone functies, zodat u ze later naar een ander framework kunt verhuizen.
Lees het licentiebestand zelf. Sommige projecten zonderen mappen uit onder andere voorwaarden.
Begin met één agent en één tool. Voeg pas opstellingen met meerdere agents toe als één agent duidelijk tekortschiet.

Veelgestelde vragen

Welk opensource agentframework is het beste voor beginners?

smolagents noemt zichzelf een kale bibliotheek, waardoor er weinig te leren valt. Het idee van crews en rollen bij CrewAI is ook makkelijk voor te stellen. Kies het framework dat past bij de taal die u al kent.

Wordt AutoGen nog onderhouden?

De README zegt dat AutoGen in onderhoudsmodus staat: geen nieuwe functies, beheerd door de community, alleen bugfixes en beveiligingspatches. Microsoft verwijst nieuwe projecten in plaats daarvan naar Microsoft Agent Framework.

Zijn deze frameworks gratis te gebruiken in een commercieel product?

De frameworks hier gebruiken MIT of Apache-2.0 voor hun hoofdcode, en beide staan commercieel gebruik toe. Mastra houdt mappen met de naam ee onder een aparte licentie, en de documentatie van AutoGen valt onder CC-BY-4.0 terwijl de code MIT is. Dit is geen juridisch advies; lees elke licentie.

Heb ik eigenlijk wel een framework nodig?

Niet altijd. Een eenvoudige agent is een lus van modelaanroep, toolaanroep en resultaat. Een framework verdient zijn plek zodra u opgeslagen status, nieuwe pogingen, goedkeuringsstappen of meerdere samenwerkende agents nodig hebt.

Hoe zijn de sterren geteld?

We lazen het aantal stargazers van elke repository op 15 oktober 2026 uit de openbare GitHub API. Die aantallen veranderen dagelijks, dus zie ze als momentopname.

Wat ze van elkaar onderscheidt

LangGraph modelleert een agent als een graaf van stappen met opgeslagen status, wat past bij lange taken die na een fout moeten kunnen hervatten. CrewAI en Microsoft Agent Framework richten zich op meerdere agents met rollen die werk aan elkaar doorgeven. Bij smolagents schrijven agents kleine stukjes code als hun acties. Haystack is gebouwd rond modulaire pipelines, waarbij agentworkflows een van de dingen zijn die die pipelines kunnen draaien.
Pydantic AI leunt op getypeerde in- en uitvoer, wat helpt fouten vroeg te vangen. Agno richt zich op het draaien van agents als beheerd platform. Mastra is hier de TypeScript-optie, handig als uw website al in JavaScript is gebouwd.

Wat een framework niet voor u doet

Geen van alle maakt een agent standaard veilig. U bepaalt nog steeds welke tools hij krijgt, welke gegevens hij mag lezen en voor welke acties een mens ja moet zeggen. U betaalt ook nog steeds voor de modelaanroepen en draait de servers.

De lus die elk framework omhult

Zonder framework is een agent deze lus. De modelclient blijft abstract, zodat u elke aanbieder kunt aansluiten.

Een minimale agentlus in Python

Het model antwoordt of vraagt om een tool. Tools zijn gewone functies, en de lus stopt na een vast aantal stappen.

Filter de frameworks

Sterren en licenties gelezen van GitHub op 15 oktober 2026. Klik op een naam om de repository te openen.

Zoeken op naam

Taal

Licentie

Alle

Opensource agentframeworks

Framework

Licentie

Taal

GitHub-sterren

Opmerkingen

{n} van {v} getoond

Geen framework voldoet aan die filters.

Orkestratie op laag niveau voor langlopende agents met status, met duurzame uitvoering en human-in-the-loop.

Orkestreert agents met rollen die samen als crew werken.

De opvolger van AutoGen door Microsoft voor agents en workflows met meerdere agents.

In onderhoudsmodus: alleen bugfixes en beveiligingspatches. Code MIT, documentatie CC-BY-4.0.

Een kale bibliotheek voor agents die in code denken.

Modulaire pipelines en agentworkflows voor toepassingen gebouwd op uw eigen inhoud.

Getypeerde in- en uitvoer van begin tot eind, van het Pydantic-team.

Agentplatforms bouwen, draaien en beheren.

TypeScript-framework. Apache-2.0, behalve mappen met de naam ee, die een eigen licentie hebben.

Opensource AI-agentframeworks vergeleken