Frameworki open source do agentów AI: porównanie

Porównanie frameworków open source do agentów AI

Porównanie frameworków open source do agentów AI (2026) | We.Inc

Dziewięć frameworków open source do agentów AI obok siebie: licencja, język, gwiazdki GitHub sprawdzone 15 października 2026, status projektu i filtr do zawężenia listy.

Framework agentowy open source to biblioteka kodu, która obsługuje pętlę wokół modelu językowego: decyduje, które narzędzie wywołać, przekazuje z powrotem wyniki, przechowuje stan i pozwala człowiekowi wkroczyć. Popularne wybory to LangGraph, CrewAI, smolagents, Haystack, Pydantic AI, Agno i Mastra. O wyborze zwykle decydują licencja i język, zanim jeszcze dojdzie do funkcji.

Budowa własnego agenta, zamiast korzystania z hostowanego kreatora, zaczyna się od wyboru frameworka. Tabela poniżej wymienia dziewięć znanych opcji open source z danymi odczytanymi ze strony GitHub każdego projektu 15 października 2026: licencją, głównym językiem i liczbą gwiazdek. Gwiazdki pokazują tylko popularność, a nie jakość, więc traktuj je jako przybliżony sygnał. Filtruj według języka lub licencji albo szukaj po nazwie.

Wybierz język, w którym Twój zespół już pisze: Python lub TypeScript.
Filtruj według licencji. Zarówno MIT, jak i Apache-2.0 pozwalają na użycie komercyjne; sprawdź wszelkie dodatkowe warunki w uwagach.
Wybierz dwa frameworki i zbuduj w każdym to samo małe zadanie, na przykład odpowiedź na pytanie o status zamówienia z użyciem jednego narzędzia.
Zostaw ten, którego kod nadal umiałbyś czytać i debugować za pół roku.

Zanim uzależnisz się od projektu, sprawdź datę ostatniego commita i otwarte zgłoszenia, a nie tylko gwiazdki.
Wybieraj frameworki, które pozwalają człowiekowi zatwierdzać ryzykowne działania; to ważniejsze niż sprytne planowanie.
Trzymaj narzędzia jako zwykłe funkcje, aby później móc przenieść je do innego frameworka.
Przeczytaj sam plik licencji. Niektóre projekty wyłączają foldery na innych warunkach.
Zacznij od jednego agenta i jednego narzędzia. Konfiguracje wieloagentowe dodawaj dopiero wtedy, gdy jeden agent wyraźnie nie wystarcza.

Najczęściej zadawane pytania

Który framework agentowy open source jest najlepszy dla początkujących?

smolagents określa się jako minimalistyczna biblioteka, więc nauki jest niewiele. Koncepcja załogi i ról z CrewAI także łatwo sobie wyobrazić. Wybierz ten, który pasuje do języka, który już znasz.

Czy AutoGen jest nadal utrzymywany?

Jego README podaje, że AutoGen jest w trybie utrzymania: bez nowych funkcji, zarządzany przez społeczność, tylko z poprawkami błędów i łatkami bezpieczeństwa. Microsoft kieruje nowe projekty do Microsoft Agent Framework.

Czy te frameworki można bezpłatnie używać w produkcie komercyjnym?

Wymienione tu frameworki używają dla głównego kodu licencji MIT lub Apache-2.0, które obie pozwalają na użycie komercyjne. Mastra trzyma foldery o nazwie ee na osobnej licencji, a dokumentacja AutoGen jest na CC-BY-4.0, podczas gdy jego kod na MIT. To nie jest porada prawna; przeczytaj każdą licencję.

Czy w ogóle potrzebuję frameworka?

Nie zawsze. Prosty agent to pętla: wywołanie modelu, wywołanie narzędzia i wynik. Framework zaczyna się opłacać, gdy potrzebujesz zapisanego stanu, ponowień, kroków zatwierdzania albo kilku współpracujących agentów.

Jak zmierzono liczbę gwiazdek?

Odczytaliśmy liczbę gwiazdek każdego repozytorium z publicznego API GitHub 15 października 2026. Zmieniają się codziennie, więc traktuj je jako migawkę.

Co je od siebie odróżnia

LangGraph modeluje agenta jako graf kroków z zapisanym stanem, co pasuje do długich zadań, które muszą wznowić się po awarii. CrewAI i Microsoft Agent Framework skupiają się na kilku agentach z rolami, które przekazują sobie pracę. W smolagents agenci jako swoje działania piszą małe fragmenty kodu. Haystack jest zbudowany wokół modułowych potoków, a przepływy agentowe to jedna z rzeczy, które te potoki mogą uruchamiać.
Pydantic AI opiera się na typowanych wejściach i wyjściach, co pomaga wcześnie wyłapywać błędy. Agno celuje w uruchamianie agentów jako zarządzanej platformy. Mastra to tutaj opcja w TypeScript, przydatna, jeśli Twoja strona jest już zbudowana w JavaScript.

Czego framework za Ciebie nie zrobi

Żaden z nich nie czyni agenta domyślnie bezpiecznym. Nadal decydujesz, jakie narzędzia dostaje, jakie dane może czytać i które działania wymagają zgody człowieka. Nadal też płacisz za wywołania modelu i utrzymujesz serwery.

Pętla, którą opakowuje każdy framework

Bez żadnego frameworka agent to właśnie ta pętla. Klient modelu jest abstrakcyjny, abyś mógł podłączyć dowolnego dostawcę.

Minimalna pętla agenta w Pythonie

Model albo odpowiada, albo prosi o narzędzie. Narzędzia to zwykłe funkcje, a pętla zatrzymuje się po ustalonej liczbie kroków.

Filtruj frameworki

Gwiazdki i licencje odczytane z GitHub 15 października 2026. Kliknij nazwę, aby otworzyć repozytorium.

Szukaj po nazwie

Język

Licencja

Dowolny

Frameworki open source do agentów

Framework

Licencja

Język

Gwiazdki GitHub

Uwagi

Pokazano {n} z {v}

Żaden framework nie pasuje do tych filtrów.

Niskopoziomowa orkiestracja długotrwałych agentów ze stanem, z trwałym wykonywaniem i udziałem człowieka w pętli.

Orkiestruje agentów odgrywających role, którzy współpracują jako załoga.

Następca AutoGen od Microsoft dla agentów i przepływów wieloagentowych.

W trybie utrzymania: tylko poprawki błędów i łatki bezpieczeństwa. Kod na MIT, dokumentacja na CC-BY-4.0.

Minimalistyczna biblioteka dla agentów, którzy myślą kodem.

Modułowe potoki i przepływy agentowe dla aplikacji opartych na Twoich własnych treściach.

Typowane wejścia i wyjścia od początku do końca, od zespołu Pydantic.

Buduj, uruchamiaj i zarządzaj platformami agentowymi.

Framework w TypeScript. Apache-2.0, z wyjątkiem folderów o nazwie ee, które mają własną licencję.